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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido; Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
30/03/2012 |
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Data da última atualização: |
23/04/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
ALVAREZ, I. A.; TAURA, T. A.; PEREIRA, L. A.; ANDRADE, R. G. |
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Afiliação: |
IVAN ANDRE ALVAREZ, CNPM; TATIANA AYAKO TAURA, CPATSA; LUCIO ALBERTO PEREIRA, CPATSA; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPM. |
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Título: |
Dinâmica da paisagem no submédio do rio São Francisco. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2011. |
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Páginas: |
16 p. |
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Série: |
(Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 23) |
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ISSN: |
1806-3322 |
|
Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O uso e a cobertura das terras nas margens do Rio São Francisco foram muito alterados ao longo do tempo, o que modificou a sua fitofisionomia original. Assim, neste trabalho objetivou-se estudar a dinâmica da paisagem na região do Submédio do Rio São Francisco por meio de imagens Landsat 5 – TM dos anos de 1987 a 2008 da Região Integrada de Desenvolvimento (RIDE) do Polo Petrolina, PE, e Juazeiro, BA. Para a classificação, as imagens foram segmentadas e interpretadas em conjunto com informações complementares do PROBIO, NDVI, imagens de alta resolução espacial e visitas a campo. Os resultados mostraram que 9,7% (2.900 km2) da área de Caatinga foi convertida em pastagem, agricultura irrigada e expansão urbana em 21 anos. A diminuição da conectividade entre fragmentos de vegetação é marcante na região. Grande parte das chácaras ribeirinhas não preserva suas margens e utiliza intensamente suas terras, principalmente para agricultura irrigada. Entre os municípios da RIDE, Curaçá, BA, foi o que manteve a maior porcentagem de área. |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento; Mata ripária; Natural resource; Semiárido. |
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Thesagro: |
Caatinga; Recurso natural; Uso da Terra. |
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Categoria do assunto: |
--
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58157/1/029-11.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Clima Temperado. Para informações adicionais entre em contato com cpact.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado. |
|
Data corrente: |
05/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
05/12/2023 |
|
Autoria: |
DÍAZ, S.; KATTGE, J.; CORNELISSEN, J. H. C.; WRIGHT, I. J.; LAVOREL, S.; DRAY, S.; REU, B.; KLEYER, M.; WIRTH, C.; PRENTICE, I. C.; GARNIER, E.; BÖNISCH, G.; WESTOBY, M.; POORTER, H.; REICH, P. B.; MOLES, A. T.; DICKIE, J.; ZANNE, A. E.; CHAVE, J.; WRIGHT, S. J.; SHEREMETIEV, S. N.; JACTEL, H.; BARALOTO, C.; CERABOLINI, B. E. L.; PIERCE, S.; SHIPLEY, B.; CASANOVES, F.; JOSWIG, J. S.; GÜNTHER, A.; FALCZUK, V.; RÜGER, N.; MAHECHA, M. D.; GORNÉ, L. D.; AMIAUD, B.; ATKIN, O. K.; BAHN, M.; BALDOCCHI, D.; BECKMANN, M.; BLONDER, B.; BOND, W.; BOND-LAMBERTY, B.; BROWN, K.; BURRASCANO, S.; BYUN, C.; CAMPETELLA, G.; CAVENDER-BARES, J.; CHAPIN, F. S.; CHOAT, B.; COOMES, D. A.; CORNWELL, W. K.; CRAINE, J.; CRAVEN, D.; DAINESE, M.; ARAUJO, A. C. de; VRIES, F. T. de; DOMINGUES, T. F.; ENQUIST, B. J.; FAGÚNDEZ, J.; FANG, J.; FERNÁNDEZ-MÉNDEZ, F.; FERNANDEZ-PIEDADE, M. T.; FORD, H.; FOREY, E.; FRESCHET, G. T.; GACHET, S.; GALLAGHER, R.; GREEN, W.; GUERIN, G. R.; GUTIÉRREZ, A. G.; HARRISON, S. P.; HATTINGH, W. N.; HE, T.; HICKLER, T.; HIGGINS, S. I.; HIGUCHI, P.; ILIC, J.; JACKSON, R. B.; JALILI, A.; JANSEN, S.; KOIKE, F.; KÖNIG, C.; KRAFT, N.; KRAMER, K.; KREFT, H.; KÜHN, I.; KUROKAWA, H.; LAMB, E. G.; LAUGHLIN, D. C.; LEISHMAN, M.; LEWIS, S.; LOUAULT, F.; MALHADO, A. C. M.; MANNING, P.; MEIR, P.; MENCUCCINI, M.; MESSIER, J.; MILLER, R.; MINDEN, V.; MOLOFSKY, J.; MONTGOMERY, R.; MONTSERRAT-MARTÍ, G.; MORETTI, M.; MÜLLER, S.; NIINEMETS, Ü.; OGAYA, R.; ÖLLERER, K.; ONIPCHENKO, V.; ONODA, Y.; OZINGA, W. A.; PAUSAS, J. G.; PECO, B.; PENUELAS, J.; PILLAR, V. D.; PLADEVALL, C.; RÖMERMANN, C.; SACK, L.; SALINAS, N.; SANDEL, B.; SARDANS, J.; SCHAMP, B.; SCHERER-LORENZEN, M.; SCHULZE, E.; SCHWEINGRUBER, F.; SHIODERA, S.; SOSINSKI JUNIOR, E. E.; SOUDZILOVSKAIA, N.; SPASOJEVIC, M. J.; SWAINE, E.; SWENSON, N.; TAUTENHAHN, S.; THOMPSON, K.; TOTTE, A.; URRUTIA-JALABERT, R.; VALLADARES, F.; BODEGOM, P. V.; VASSEUR, F.; VERHEYEN, K.; VILE, D.; VIOLLE, C.; HOLLE, B. V.; WEIGELT, P.; WEIHER, E.; WIEMANN, M. C.; WILLIAMS, M.; WRIGHT, J.; ZOTZ, G. |
|
Afiliação: |
SANDRA DÍAZ; JENS KATTGE; JOHANNES H. C. CORNELISSEN; IAN J. WRIGHT; SANDRA LAVOREL; STÉPHANE DRAY; BJÖRN REU; MICHAEL KLEYER; CHRISTIAN WIRTH; I. COLIN PRENTICE; ERIC GARNIER; GERHARD BÖNISCH; MARK WESTOBY; HENDRIK POORTER; PETER B. REICH; ANGELA T. MOLES; JOHN DICKIE; AMY E. ZANNE; JÉRÔME CHAVE; S. JOSEPH WRIGHT; SERGE N. SHEREMETIEV; HERVÉ JACTEL; CHRISTOPHER BARALOTO; BRUNO E. L. CERABOLINI; SIMON PIERCE; BILL SHIPLEY; FERNANDO CASANOVES; JULIA S. JOSWIG; ANGELA GÜNTHER; VALERIA FALCZUK; NADJA RÜGER; MIGUEL D. MAHECHA; LUCAS D. GORNÉ; BERNARD AMIAUD; OWEN K. ATKIN; MICHAEL BAHN; DENNIS BALDOCCHI; MICHAEL BECKMANN; BENJAMIN BLONDER; WILLIAM BOND; BEN BOND-LAMBERTY; KERRY BROWN; SABINA BURRASCANO; CHAEHO BYUN; GIANDIEGO CAMPETELLA; JEANNINE CAVENDER-BARES; F. STUART CHAPIN; BRENDAN CHOAT; DAVID ANTHONY COOMES; WILLIAM K. CORNWELL; JOSEPH CRAINE; DYLAN CRAVEN; MATTEO DAINESE; ALESSANDRO CARIOCA DE ARAUJO; FRANCISKA T. DE VRIES; TOMAS FERREIRA DOMINGUES; BRIAN J. ENQUIST; JAIME FAGÚNDEZ; JINGYUN FANG; FERNANDO FERNÁNDEZ-MÉNDEZ; MARIA T. FERNANDEZ-PIEDADE; HENRY FORD; ESTELLE FOREY; GREGOIRE T. FRESCHET; SOPHIE GACHET; RACHAEL GALLAGHER; WALTON GREEN; GREG R. GUERIN; ALVARO G. GUTIÉRREZ; SANDY P. HARRISON; WESLEY NEIL HATTINGH; TIANHUA HE; THOMAS HICKLER; STEVEN I. HIGGINS; PEDRO HIGUCHI; JUGO ILIC; ROBERT B. JACKSON; ADEL JALILI; STEVEN JANSEN; FUMITO KOIKE; CHRISTIAN KÖNIG; NATHAN KRAFT; KOEN KRAMER; HOLGER KREFT; INGOLF KÜHN; HIROKO KUROKAWA; ERIC G. LAMB; DANIEL C. LAUGHLIN; MICHELLE LEISHMAN; SIMON LEWIS; FRÉDÉRIQUE LOUAULT; ANA C. M. MALHADO; PETER MANNING; PATRICK MEIR; MAURIZIO MENCUCCINI; JULIE MESSIER; REGIS MILLER; VANESSA MINDEN; JANE MOLOFSKY; REBECCA MONTGOMERY; GABRIEL MONTSERRAT-MARTÍ; MARCO MORETTI; SANDRA MÜLLER; ÜLO NIINEMETS; ROMÀ OGAYA; KINGA ÖLLERER; VLADIMIR ONIPCHENKO; YUSUKE ONODA; WIM A. OZINGA; JULI G. PAUSAS; BEGOÑA PECO; JOSEP PENUELAS; VALÉRIO D. PILLAR; CLARA PLADEVALL; CHRISTINE RÖMERMANN; LAWREN SACK; NORMA SALINAS; BRODY SANDEL; JORDI SARDANS; BRANDON SCHAMP; MICHAEL SCHERER-LORENZEN; ERNST-DETLEF SCHULZE; FRITZ SCHWEINGRUBER; SATOMI SHIODERA; ENIO EGON SOSINSKI JUNIOR, CPACT; NADEJDA SOUDZILOVSKAIA; MARKO J. SPASOJEVIC; EMILY SWAINE; NATHAN SWENSON; SUSANNE TAUTENHAHN; KEN THOMPSON; ALEXIA TOTTE; ROCÍO URRUTIA-JALABERT; FERNANDO VALLADARES; PETER VAN BODEGOM; FRANÇOIS VASSEUR; KRIS VERHEYEN; DENIS VILE; CYRILLE VIOLLE; BETSY VON HOLLE; PATRICK WEIGELT; EVAN WEIHER; MICHAEL C. WIEMANN; MATHEW WILLIAMS; JUSTIN WRIGHT; GERHARD ZOTZ. |
|
Título: |
The global spectrum of plant form and function: enhanced species-level trait dataset. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientific Data, v. 9, n. 1, 755, 2022. |
|
Páginas: |
18 p. |
|
ISSN: |
2052-4463 |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1038/s41597-022-01774-9 |
|
Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Here we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date. |
|
Palavras-Chave: |
Computer Science Applications; Library and Information Sciences; Statistics and Probability. |
|
Thesagro: |
Estatística. |
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Thesaurus NAL: |
education; information systems. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
Marc: |
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520 $aHere we provide the ‘Global Spectrum of Plant Form and Function Dataset’, containing species mean values for six vascular plant traits. Together, these traits –plant height, stem specific density, leaf area, leaf mass per area, leaf nitrogen content per dry mass, and diaspore (seed or spore) mass – define the primary axes of variation in plant form and function. The dataset is based on ca. 1 million trait records received via the TRY database (representing ca. 2,500 original publications) and additional unpublished data. It provides 92,159 species mean values for the six traits, covering 46,047 species. The data are complemented by higher-level taxonomic classification and six categorical traits (woodiness, growth form, succulence, adaptation to terrestrial or aquatic habitats, nutrition type and leaf type). Data quality management is based on a probabilistic approach combined with comprehensive validation against expert knowledge and external information. Intense data acquisition and thorough quality control produced the largest and, to our knowledge, most accurate compilation of empirically observed vascular plant species mean traits to date.
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